黯淡的经济环境下，数字经济被寄予厚望。作为国家层面的战略选择，数字经济的发展和落地需要强有力的工具支撑。

　　近年来，在工信部的大力推动下，工业互联网也同时得到了发改委、科技部、应急管理部等其他部委的大力支持，形成了巨大的政策合力。

　　尽管新厂商们还未建立起自身的优势，但是当新旧厂商们频繁地联系在一起，说明在政策主导培育多年后，市场机制已经悄然形成。

　　2023年，随着三年行动计划的收官，政策对市场的驱动将会由主导转向支持。

　　随着疫情影响的消除，中国经济将快速回归正常轨道，消费和出口的恢复将拉动中小企业营收增长。

　　经济的复苏将会带动中小企业数字化需求回暖，尤其是4万多家专精特新、小巨人企业、制造业单项冠军企业，将会成为服务商重点关注的对象。

　　统计数据显示，仅2022年上半年，国内智慧城市项目就高达3000余个，中标金额780亿元，1．5亿以上智慧城市项目超16个。

　　进入2022年下半年，各地财政受防疫支出影响相对吃紧，部分项目被迫暂停。

　　这样的趋势预计将会延续到2023年，政府部门也将对项目的必要性进行重新审视，对必要的项目预计也将提出更高的要求。

　　在政府预算大概率缩减的情况下，服务商们或将考虑把更多精力投入ToB业务。

　　而在ToG业务上，则需要更加强调搭建各类平台的必要性和实用性，帮助政府将投入转化为实实在在的效用。

　　2023年，运营商与服务商之间、服务商与服务商之间的竞合关系和市场分工将会持续演进，并在一定时期形成较为稳定的市场结构。

　　优点是行业刚处于发展阶段，相对于工业领域的星辰大海，目前面向B端的数字化程度还很低。

　　工业的生产、制造、物流都存在很大数字化提升的潜力，数据、流程、知识的应用也在等待计算机、人工智能技术与各产业的进一步结合。

　　工业互联网建设，集成商是主要角色，体现在上游被集成环节业绩先兑现，集成商收入逐步确认，最后价值主要在下游平台方。

　　由于工业互联网建设是点状散布而非网状，具有非标属性，较难线性推测，但可以根据各行业数控化率、工业上云比例等大致测算市场空间。

　　如果说实现工业互联是工业互联网的第一阶段，人工智能、大数据等新技术则主导了工业互联网的第二阶段。

　　随着工业互联网的应用普及，AI可以［唤醒］未被利用数据的价值，将海量企业需求和应用能力聚集到工业互联网平台上。

　　预计2023年，随着AI技术在工业各领域、环节、产品中的深度融合，更多AI算法将沉淀在平台，实现标准化、通用化。

　　移动工业互联网平台成为制造企业标配，更多工业应用由PC端转向移动端，以响应碎片化、去中心化以及实时性的新工作方式。

　　全栈工业AI能力加速算法工厂建设，骨干制造企业将率先完成AI技术在多个核心业务场景上的落地。

　　2023年，为减少系统孤岛、提高数据与应用的开发效率，更多制造企业倾向采用平台化技术架构推进数字工厂的整体建设。

　　数字原生技术重构工业互联网平台底座–更多平台型工业互联网服务商将围绕容器、微服务、低代码、云安全等数字原生技术重新构建工业互联网平台基座。

　　当前，工业互联网发展进程已从供给侧平台建设和技术迭代，向需求侧的用户价值和需求定义转化。

　　企业数字化需求也不再是单一业务环节的点上应用和业务系统间的综合集成，而是以数据为驱动的战略目标的实现和发展模式的创新。

　　预计2023年，以链主企业为首，进一步强化链式发展，通过建设工业互联网平台带动全链数字化改造和上云上平台进程不断加快。

　　目前，全国已有8个省市和计划单列市出台元宇宙领域相关的政策，积极布局工业元宇宙的发展。

　　2023年，工业元宇宙产业生态将加快形成，企业级市场的应用将是工业元宇宙重要的场景，也是工业互联网的下一步演进方向，企业层面将加速对工业元宇宙的布局的步伐。

　　2023不只工业互联网行业的转折，国内众多产业的发展形势也将在这一年迎来巨大的转变。

　　部分资料参考：IT业界：《2023年中国工业互联网十大趋势》，拾月财经：《工业互联网新趋势》

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　　原文标题:AI芯天下丨新基建丨工业互联网的2023年，是承上启下之年

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