PS：一般比较成熟的公司里，数据分析工具不只是满足业务分析和报表制作，像我现在给我们公司选型BI工具，是做全平台全方位的数据处理，外源数据更新、实时抽取、性能优化等等都是非常关注的点，所以Excel这种适合个人分析的就不推荐了，不适合专业的数据分析师。

　　再啰嗦一句，如果你是数据分析小白，掌握工具前应该先有数分思维和底层逻辑，推荐先看知乎知学堂官方的数据分析入门课程：

　　这一方面主要是数据库和数据仓库的一些知识点，企业要想做数字化转型，把原先的一些数据系统，如ERP、OA、CRM、Excel等，必须得进行数字打通，不然整个企业就相当于在进行烟囱式开发，数据东一块，西一块，根本不能成为体系。

　　具体的，就是一些数据库的使用，不要说这方面的知识不想学，有运维替你管着。

　　一个好的大数据体系，数据仓库和数据库、数据湖、数据集市的建立是非常重要的，建模的维度就决定了你后面分析的维度，如果维度不够全面与准确，那你的工具再好也就没有意义了。

　　python、hadoop可以闪亮登场了，但是hadoop是一个非常复杂的平台，需要的技术很多，所以这里我们暂时不讨论。

　　我做了很多年的大数据技术了，所以最早我开始做分析的时候都是希望通过编程来实现，使用Python的好处是自由度非常高，能够灵活运用模型和算法，并且从数据采集到数据清洗到数据分析，一种语言就可以全部搞定。

　　现在很多人都在说不学python会怎么怎么样，但其实不是这样，归根结底只是一个底层语言，需要混合使用。Python是有一定门槛的，而且学习的时间成本不低，往往一次分析需要花较多的时间，如果不是大型分析项目，有点大材小用。

　　可能提到报表，很多人脑子里的想法就是Excel，这其实是完全不对的，excel的短板是很明显的：

　　这是一款我用了4年多的数据分析偷懒神器，模板一共提供10+基础数据分析图表，一般业务上的数据分析我用它就够了。

　　像上面这种数据看板，放在excel里面做起来是很复杂的，但用简道云做可视化看板，就能轻松达到四两拨千斤的效果。

　　导入简道云新建仪表盘点击数据组件-统计表添加刚刚的表格数据-订单管理

　　比如：想要在仪表盘中显示“订单总额”，即把“订单总额”字段拉入指标处，选择图标类型即可。

　　我选择用它来做业务数据分析的另一个重要原因是——它能做的不止数据分析图表，基本上能够高效辅助完成所有业务数据的收集、处理、分析、展示、以及流程管理：

　　不足：由于简道云本身就是偏向企业层面的，所以更适合一些偏业务端的数据分析。如果是想要做一些非常专业复杂的数据分析大屏，它是不如哪些专业做数据大屏的工具的。

　　我上一家公司用的是SAS，可现在流行R语言来训练模型，作为数据分析工具，今年已经没有采购SAS了预算了，预算都给大数据平台产品了。

　　你们以为的数据展现，可能就是所有数据都处理好了，然后直接生成可视化就行，其实远不是这样，那数据变动怎么办呢？数据量太大，宕机了怎么办呢？

　　所以一个实时的可视化工具就显得非常重要，我觉得Tableau、PowerBI、FineBI都是一个不错的选择，

　　Tableau我更倾向于将他定义为数据可视化工具，而不是数据分析工具，因为tableau的数据可视化能力确实非常强，他的交互式的可视化体验在业内是被人津津乐道，但是在数据建模和数据分析功能上，略输pbi与finebi一筹。

　　其实我用的是Tb prep+Tb desktop，因为tableau一直以来就被数据处理能力差而诟病，prep就是千呼万唤始出来的数据清洗工具，2018年才刚刚面世，主要是为了弥补tb在数据清洗工作上的欠缺，我用过一两次，接触的不深，风格还是一贯的tb清新风格，基本可以实现数据清洗、数据整理、数据合并等etl操作，但是理论上任何产品都需要一定的生长曲线，我相信tb prep也同样是如此，未来还有更大的空间可以优化。

　　另外就是prep+desktop两款工具协同工作的方式，太过于麻烦，这也算是tb的一大与生俱来的缺点。

　　此外Tableau是国外的工具，一是服务体系不够全，出了问题要解决很久，这是不能接受的；二是价格实在是太高，动不动就上百万。

　　所以我推荐FineBI，一款web级的敏捷数据工具，不仅直接拖拽就能生成可视化，而且还能做复杂报表，BI报表就是企业的新方向。

　　其实数据展现类的工具，靠不靠谱还得看引擎，FineBI引擎的两种模式可以支持大数据量分析，这一点我是非常推崇的：

　　PBI可以说是微软的一次偶然尝试和偶然的产品，在tableau出现之前，微软对于数据分析领域的布局其实非常简单，只有针对企业用户的sql server analysis service和excel里的power pivot，后来微软将这两个工具进行结合，开发出了Powerbi

　　所以与其说powerbi是微软开发出的数据分析工具，不如说是微软依靠对BI业务模型多年的研究总结后得出的一套解决方案，也就是DAX所代表的的数据分析理念。这一点与tableau提倡的理念是相反的。

　　Power的数据可视化能力怎么说呢，一言难尽吧，powerbi真的有种工科风，能力强悍但是颜值不高，可视化展现能力方面，PoweBI内置的图表种类相对较少,例如一些常用的玫瑰图,多层饼图,词云图,热力地图,流向地图等都不支持(需要进行市场图表拓展下载使用).图形属性方面还算丰富,可以由用户自定义进行图表样式属性的设置调节。

　　更新一下，永远要记住，不要太过于依赖于工具，使用好工具的基础一定是你拥有扎实的知识基础，如果你连数据分析是什么？怎么做数据分析这些都不懂，那说实话，选择再好的工具也没什么用。

　　推荐一些数据分析的书籍和课程，可以书籍+视频课程结合来学习，就不会那么枯燥了。

　　更完整的学习路径可以看我这篇回答：怎样用 Excel 做数据分析？ - 知乎)