必备AI工具大集结:揭秘Smartbi AIChat新时代助力高效创作

 

  2024年,生成式人工智能(GenAI)正站在产业化发展的前沿。在不久前的2024世界人工智能大会(WAIC2024)上,AI巨头们达成共识:从“卷”模型转向“卷”应用生态。国产大模型普遍降价,引发调用量暴增,反映出企业对大模型应用的真实需求激增。据IDC预测,2023-2027年,全球企业在GenAI解决方案上的支出复合年增长率将达到73.3%。这项支出包括GenAI软件及相关基础设施硬件和IT/商业服务。

  国内各大软件厂商积极拥抱“AI+”。知名BI品牌思迈特软件继推出Smartbi对话式分析大模型版本后,将在8月发布基于智能体(AIAgent)开发的新一代AI应用——Smartbi AIChat。这标志着BI产品正在由“+AI”逐步迭代为AI原生应用。那么,这一进程意味着什么,智能体BI将在AI时代扮演什么样的角色?

  所谓智能,就是用智慧解决问题的能力。AI产业化的关键在于创造显著的业务效果,并产生更多效益。SAS与Coleman Parkes Research的报告指出,中国在生成式人工智能的应用方面处于世界领先地位,但高使用率不意味着实施效果更好。例如,美国24%的机构已全面实施了GenAI,而中国这一比例只有19%。为了最大化生产力,GenAI必须无缝嵌入业务流程和系统。松果财经认为,AI+BI是有效的途径之一。

  数据已成为继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素。BI作为数据分析工具,通过GenAI升级,提升企业数据要素应用能力已被逐步验证。AI+BI一方面降低了企业数字化门槛,过去要求使用者具备统计学和编程能力,现在业务人员可以像聊天一样通过对话问答让AI进行智能数据解析,实现了数据分析“零门槛”。

  通过Smartbi构建内部的业财一体化系统,思迈特实现了降本增效,收入大幅增长。AI+推动了BI产品的业务价值升维,加速了数据要素生产力深层次的变革。在这种积极反馈下,BI厂商持续探索AI应用,而“智能体(AIAgent)”的热潮已然到来。

  尽管数码工具接入大模型,诞生了Smartbi对话式分析大模型版本这样的新一代BI产品,但市场仍缺乏具有颠覆性意义的AI原生应用。国联证券指出,B端应用在专业程度越高、工作流程越复杂、数据壁垒越高、容错率越低的领域落地越难,静待杀手级别应用的出现。

  AI产业化和产业AI化的市场前景吸引着AI应用厂商。各地人工智能产业政策的密集出台,推动智能软件研发创新,拓宽应用广度。中泰证券预测,AIGC应用空间将迎来爆发期,2030年市场规模有望超万亿。

  思迈特公司自2019年将自然语言分析(NLA)技术与BI结合,迈入智能BI时代,积累了5000+行业头部客户经验,产品广泛应用于金融、央国企、制造、医疗和教育等行业。基于这些积累,思迈特不单单是技术提供商,更是AI解决方案的创新者。

  Smartbi AIChat作为新一代智能BI平台,在灵活性、扩展性和泛化能力方面具备显著优势。基于LLM+AI Agent的技术,智能BI平台实现描述性、诊断性、预测性和指示性分析,支持开放式问题回答。Smartbi AIChat计算能力分层更灵活,一方面利用已有的指标模型进行大数据量的统计计算,另一方面通过Python对复杂计算执行库外计算。

  例如,在销售分析场景中,Smartbi AIChat基于LLM的深度学习能力,使业务人员能够通过与AI“聊天”,快速查询各个时间段内的销售额和订单量,了解销售趋势和业绩变化。同时,智能体BI能够持续跟踪对话进展,每次回复都能精准反映用户意图和之前的对话内容,变成一个精通数据分析的助理。

  总的来说,智能体与BI结合,有望成为释放数据价值的新方式。Smartbi AIChat则显示出其强大能力,将数据分析变得更简单、智能,并能处理更多复杂任务。

  从市场需求驱动、技术进步与产业积累看,BI行业的AI原生产品在技术创新与供给侧变革下应运而生。伴随着企业数字化进程的深化,AI应用厂商已经具备了打造颠覆性应用的实力。

  未来,随着AI产业化应用的加速,AI应用厂商在技术创新与业务积累上不断进步,以思迈特为代表的厂商正致力于打造“超级应用”,助力企业分析与决策,实现更高效的数据价值转换。Smartbi AIChat的问世正是AI产业化进程中的重要一步。

  在AI发展大潮中,科技公司不断迎接挑战并取得突破。思迈特在推出Smartbi对话式分析大模型版本后,即将发布Smartbi AIChat,标志着BI产品进入“超级应用”时代。新一代BI产品能否像奥林匹克精神一样——“citius(更快)、altius(更高)、fortius(更强)”,成为AI产业化所期待的“超级应用”?让我们拭目以待。

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