传统的数据中心在IT供应链上面临着成本、质量和速度三大问题。云计算在极大的降低IT部署成本、提升用户体验的同时，正在悄然改变着IT产业的商业模式，首当其冲的便是传统的IDC数据中心。传统的数据中心已越来越难以满足云计算和虚拟化技术带来的、对机房基础设施的动态响应及按需分配的需求，无法缓解因业务的快速发展而给企业、政府带来的巨大能耗与成本压力，构建云计算数据中心已成为一种趋势。

　　“基于这样的趋势，我们认为，在未来整个数据中心的建设，会呈四个很重要的特点，四个很重要的发展趋势。”孙会峰解释道。首先就是建设运维模式向一体化方式转变。传统的数据中心建设需要评估、设计、土建、系统搭建等。从2009年开始，越来越多的厂商提出一个概念——集装箱数据中心，一体化解决方案。对用户来说，部署方便，管理简单的数据更加有利于集中和共享。

　　其次，数据中心IT基础设施资源加速“云化”。利用虚拟化、智能管理等促进数据中心从孤立的设备向共享设备转变，实现资源“池化”管理，降低运行维护复杂度和成本，提高运行效率，满足云计算应用模式的要求。

　　第三，数据中心运维管理向自动化转型。传统的人为对数据中心的管理，反应速度很难满足业务创新的需要。再加上IT复杂度的提升，需要借助管理手段和方法，越来越多的数据中心的第三方服务商诞生，越来越多的基于数据中心管理的软件诞生，越来越多的数据中心呈现无人值守或者远程管理的模式。

　　最后，数据中心对绿色节能技术的应用逐渐推广。“传统的数据中心无论是计算设备、存储设备、网络设备，都是一些高耗能的。服务器虚拟化、存储自动化并引入SSD、网络设备智能化都可以实现局部节能，但以数据中心为整体目标来实现节能降耗正在成为重要的发展方向。”孙会峰解释道。

　　结合上述，未来的基于云应用下一代数据中心的特点，将呈现为规模化、高端化、智能化、低碳化、服务化。

　　近日，在广东举办的第十二届天翼智能生态博览会论坛上，中国电信宣布未来将把云计算服务打造成为中国电信的主业。同时，中国电信将采取混合多云的云网融合策略，不仅是中国电信自身网络与天翼云的深度融合，还是多云和多网的融合。 对于一家电信运营商来说，这无疑是一次具有历史意义的战略转变。 事实上，中国电信在云计算方面早有布局，自2012年正式推出“天翼云”以来，在政企、广电等领域打造了众多业务上云的实例。IDC数据显示，2020上半年，中国电信天翼云已经成功跻身中国公有云市场前五。 在此次论坛上，中国电信提出天翼云将全面升级，发布了天翼云诸葛AI开放平台，混合多云管理服务暨混合多云网络白皮书和天翼云原声5GC方案。 据悉，目前

　　在10月18日上海举办的首届“Greenbuild中国”大会上，全球电源管理与散热解决方案的领导厂商台达，受邀成为美国绿色建筑委员会（USGBC）与工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心（中国软件评测中心）（简称赛迪评测）共同推进中国数据中心可持续发展战略协议的合作伙伴，为优化并推广LEED DC认证体系，推进绿色数据中心发展做出贡献。 台达集团-中达电通关键基础架构解决方案产品处总监李南表示，很高兴能够见证LEED DC认证进入中国这个历史性的时刻，台达将积极与国内同行合作，为中国数据中心客户提供满足LEED DC要求的数据中心整体解决方案。 USGBC在2012年就推出了针对于数据中心的专项LEED DC认证，并得

　　认证合作伙伴 /

　　随着更多云厂商越来越需要进行针对系统的专门优化，定制化的芯片设计开始变成普遍流行，基础设施芯片市场变得越来越有趣，玩家越来越多。今年以来，包括印度电子和信息技术部MeitY，法国芯片初创企业 SiPearl，韩国电子通信研究所 ETRI，都宣布开发基于Neoverse V1的产品。 国内厂商奋起直追 包括腾讯和阿里在内的一批国内系统厂商，正在加速构建基于Arm的服务器的芯片。 腾讯专项测试技术中心总监黄闻欣（Victor Huang）表示：“2020年，腾讯和Arm正式签署了一份合作协议，希望通过合作加速Arm Neoverse技术的测评和适配。后面我们通过TencentBench测试框架发现，得益于更多可扩展的CPU

　　“对硅基传感器的需求在各种应用中继续保持着快速增长。在汽车中，它们是自动驾驶汽车导航和安全的关键。在工业应用中，它们用于监视和跟踪各种资产。而在个人电子产品中，它们可以提供出色的用户体验。”近日，意法半导体（ST）模拟、MEMS及传感器事业部副总裁、MEMS传感器产品部总经理Andrea Onetti在MSIG人工智能与物联网论坛2019上表示。 Onetti认为：随着智能的需求，会有越来越多的数据产生。很多公司都把数据作为财富，而要真正拿到数据首先要采集到数据，同时采集到越高质量的数据。在节点端就通过高精度的传感器实现高质量的数据采集，更高质量的数据意味着更好的AI输入，用于更少的数据处理需求。传感器的精度可以通过校准程序来

　　及蓝图 /

　　传感器技术是现代测量和自动化系统的重要技术之一,从宇宙开发到海底探秘,从生产的过程控制到现代文明生活,几乎每一项技术都离不开传感器,因此,许多国家对传感器技术的发展十分重视,如日本把传感器技术列为六大核心技术(计算机、通信、激光、半导体、超导体和传感器) 之一。在各类传感器中压力传感器具有体积小、重量轻、灵敏度高、稳定可靠、成本低、便于集成化的优点,可广泛用于压力、高度、加速度、液体的流量、流速、液位、压强的测量与控制。除此以外,还广泛应用于水利、地质、气象、化工、医疗卫生等方面。由于该技术是平面工艺与立体加工相结合,又便于集成化,所以可用来制成血压计、风速计、水速计、压力表、电子称以及自动报警装置等。压力传感器已成为各

　　随着电子技术的发展，汽车电子化程度不断提高，传统的机械系统已经难以解决某些与汽车功能要求有关的问题，因而将逐步被电子控制系统代替。传感器作为汽车电控系统的关键部件，其优劣直接影响到系统的性能。目前，普通汽车上大约装有几十到近百只传感器，豪华轿车上则更多，这些传感器主要分布在发动机控制系统、底盘控制系统和车身控制系统中。 1发动机控制用传感器 发动机用传感器有很多种，其中包括温度传感器、压力传感器、旋转传感器、流量传感器、位置传感器、浓度传感器、爆震传感器等。这类传感器是整个车用传感器的核心，利用它们可提高发动机动力性、降低油耗、减少废气、反映故障等，由于其工作在发动机振动、汽油蒸汽、污泥、水花等恶劣环境中，因此它们的耐恶劣环境

　　伴随着移动互联网技术、物联网技术和传感器技术的发展，智能交通技术逐渐进入到大众视野，成为各界研究和关注的焦点。智能交通技术已经在系统平台、视频识别算法、交通信号控制、网络配套等相关技术和设施上已经达了一个较高水平。 一、技术背景 伴随着移动互联网技术、物联网技术和传感器技术的发展，智能交通技术逐渐进入到大众视野，成为各界研究和关注的焦点。智能交通技术已经在系统平台、视频识别算法、交通信号控制、网络配套等相关技术和设施上已经达了一个较高水平。但车辆本身作为最基本信息源，并未有效的实现车与车、车与人之间的通信，所以智能交通想要进一步发展，车辆间的联网是其未来发展的必然要求。 IEEE802.11p，即车载环境

　　探讨 /

　　全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）今日宣布，推出集成型汽车级ECU虚拟化平台——RH850/U2x MCU与ETAS的RTA-HVR软件，使汽车电子系统设计师能够将多个应用集成至单个ECU（电子控制单元）中，实现彼此间安全可靠且相对独立，以避免相互干扰。该解决方案使用户能够采用新的电子/电气架构（E/E架构），使用基于MCU的区域ECU，在一个物理ECU上支持多个逻辑ECU。迁移至全新平台可以最大限度地复用现有技术，减少开发工作量，并实现更低的功耗、减轻了车辆中的线束重量和复杂性。 ECU虚拟化解决方案平台将瑞萨的RH850/U2x MCU与ETAS的RTA-HVR软件相结合——后者是专为具有硬件虚拟化支持的

　　解决方案平台， 实现区域ECU应用的安全集成 /

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