用专业的术语去解释，云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的ICT资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。

　　可分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）等。

　　通俗地来讲，云计算可以理解为，针对本地的计算量较大的一些任务，我们可以通过网络，将这些任务交给远方的服务器来计算，计算完成后的结果再通过网络拿回到本地。

　　如果需要打一个比方，那就好比你不需要在家里囤很多的水桶，当你需要水的时候，扭开水龙头，水就来了，到时候定期交水费就可以！

　　2022年11月OpenAI的现象级应用ChatGPT问世，引发全球市场的高度关注，谷歌等海外科技巨头在AI大模型上迅速发力，国内如阿里、腾讯、百度等科网龙头也纷纷跑步进场，传统电信运营商如中国电信也在积极关注相关技术研发基础。

　　到了现在，AI浪潮已经发展到了AI大模型不断技术迭代、AI应用商业化落地的阶段了。

　　但值得一提的是，除了大型科网龙头具有较多的GPU算力芯片储备和资金储备外，中小企业在发展 AI 模型和AI应用的过程中，往往遭遇算力瓶颈。

　　算力租赁是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式，适用于各种大规模计算需求的场景，企业用户可以根据自己的需求租赁服务器或虚拟机实现大规模的计算任务，而无需拥有自己的计算资源。

　　在此背景下，云计算（算力租赁）业务以及算力基础设施等相关板块便迎来了它的春天，产业链从上到下均有望得到提振：

　　1) 对上游算力生产商而言，在算力硬件进入淡季、库存趋增时，能通过售卖云算力的方式，平滑收入的波动，并为旺季储备“有生”力量，及时满足回弹的市场需求；

　　3) 对下游算力需求方而言，能最大化降低使用算力的门槛，驱动全民 AIGC 时代降临。

　　AI大模型继续狂飙，商业化AI产品应用落地加速，算力需求或居高不下，AI算力主线迎也来了新一阶段的催化，光模块、算力设备、算力资源租赁等算力层细分板块景气度有望持续上升。返回搜狐，查看更多