第一档：开源大数据可视化组件，主要用于大数据平台的可视化展示，也有一些分析引擎，大家可以按需索取。

　　第二档：开源BI数据分析工具，主打OLAP多维分析，近几年也冒出来很多。

　　第三档：免费BI数据分析工具，相比较开源，一些厂商有自研商业化工具，也开放免费版本，推荐给大家。

　　Apache Superset是一个现代化的、互动式的业务智能和数据可视化平台，具有无限延伸的用途。它支持多个数据源，包括SQLAlchemy反向代理技术、SupersQL、Pandas、Spark等。该平台的功能强大，支持各种形式的数据可视化和呈现。

　　Apache Zeppelin是一个多功能的数据可视化工具，并提供了大量的交互式绘图和分析的工具。它支持多种数据源，包括Hadoop、Spark、Cassandra等，同时也支持多种编程语言，如Scala、Python、R等。

　　Grafana是一个流行的开源时间序列分析和可视化工具，特别适合于监控系统指标和度量。它可以与多种数据源（如Graphite、InfluxDB、Prometheus等）集成，同时具有交互式的仪表板和多种可视化图表。

　　Kibana是一个基于Elasticsearch的开源分析和可视化平台，可以帮助用户自由探索、分析和可视化 Elasticsearch 索引中的数据。Kibana支持丰富的图表和可视化方式，如条形图、饼状图、地图等。

　　Redash是一个基于Web的开源可视化和数据仪表板平台，支持多种数据源和可视化形式。它具有强大的查询构建器和仪表板编排工具，而且易于扩展和自定义。

　　Apache Druid是一个高性能、列式存储的实时数据存储系统，适用于数据探索和可视化工作。它支持高维度聚合、多租户查询、实时流水线处理等功能，是一个完整的数据处理流程的解决方案。

　　Apache Flink Dashboards是一个开源的数据可视化工具，可帮助用户实时监控和分析Flink流处理应用程序。它提供了丰富的可视化图表和面板，而且易于设置和部署。

　　Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，支持百亿级别的数据分析、OLAP、数据挖掘等场景。它可以与多种数据源（如Hive、HBase等）链接，并提供多维度分析和可视化工具。

　　Apache Flume是一个高可靠性、可扩展性的分布式日志收集和聚合系统。它可以将多种来源的日志数据收集和汇总，并将其传输到目的地，同时也提供实时波形和统计数据的可视化工具。

　　Superset是一款开源的自助式BI工具，绝对是近几年使用最多好评最多的开源BI。

　　它可利用于探索式的日常数据分析中，它能够对接常用的大数据分析工具、能够连接主流数据库或直接上传CSV数据文件，内含多类型展示图表样式，使用者通过自定义图表或dashboard可以直观地发现、分析、预警数据中所隐藏的问题，及时应对业务中的风险或发现增长点。

　　Superset也可利用于数据可视化成果共享，实现团队协同，使用者可将制作好的图表或发布的dashboard可见于团队成员，并通过权限配置控制团队成员对它们的可编辑性，各成员可发挥各自的想法，实现迭代化更新。

　　另外，Superset具有“SQL Lab”模块，可作为一个数据库管理工具，SQL查询面板可以对已连接的数据源进行数据查询，对数据源进行配置选择后也可实现数据库表的创建、修改和删除，通过该设置可避免对重要数据源的误改、误删。

　　看板的过滤功能非常弱，连最基本的日期过滤组件没有，通过单图中的过滤器组件实现，只能针对单个数据表做出过滤组件，然后应用到看板上，此功能也很不方便

　　Metabase是一个简单易用的开源分析和可视化平台，旨在让非技术用户也能方便地做数据分析和探索。它可以链接到多种数据源并提供丰富的可视化工具和分析功能。

　　交互体验对业务人员非常友好。通过一个对看板和单图做了一个全局搜索的功能，营造一种”ask a question“的智能场景，即通过搜索框咨询，系统告诉你答案，且整个产品的界面非常简洁明。

　　制作单图时非常简单，以数据为中心，去选择不同的图形（不可选的图形自动打灰）。基本做到了半分钟就能完成一个单图的分析。

　　但是最大的不足是权限管理实在太弱，只有可修改/可见的粗粒度控制，对表是否可删除都没法单独控制。

　　如果说不想要安装麻烦的开源，又想功能丰富稳定无bug的工具，最后一位，也是最值得推荐的免费BI工具——FineBI。

　　FineBI是帆软推出的商用的BI数据分析工具，目前已经有1万多家国内企业在使用，可以说是国内的tableau。

　　FineBI具有spider大数据引擎，对于大数据量的分析可以很快速地响应，支持本地模式和直连模式。其实上过BI的企业都应该知道，大数据BI分析工具最重要的就是稳定性，没有稳定性，一切都是白搭。

　　同时在OLAP多维分析方面，FineBI做的比较全面，钻取、联动、旋转、切片、跳转都可以进行快速设置，功能非常强大。

　　上手使用需要适应下流程，先配置数据，处理自助数据集，再是可视化仪表板和图表，有点懵

　　制作可视化非常简单，交互有点类似Tableau，拖拽数据字段到维度框，立马呈现可视化，然后在基于可视化组件构建仪表板

　　5分钟完成数据可视化分析，零代码操作，点击和拖拽完成分析，可半小时内作出数据报表。

　　数据处理功能很强大，自助数据集，能对数据处理的功能很多，包括分组汇总、修改数据字段、表合并等等

　　最大的亮点，权限控制非常细且实用，能细分到原始数据源、处理后的数据集、仪表板，能对不同角色用户管理，包括职位、部门等，有管理员和用户等权限管控，有点OA的味道，算是这几个里面最强大的

　　如果是我，此次BI选型的选项落在Metabase和FineBI，前者开源，后者商业。开源有其弊端，权限功能太弱，没有平台运维的功能，界面都是英文，我们部门几个开发用还行，但考虑到后面可能面向全公司推广BI，选型上需要工具上手度能被业务方接受，且产品稳定性，需要技术和服务的保障。

　　内含200+数据可视化分析Demo，各场景分析模型和指标体系，给您的数据分析提供参考