在当前大数据时代下，互联网、云数据、人工智能和区块链的不断发展，网络安全问题也在逐步更新换代，并且受到了前所未有的挑战。大数据环境下网络安全存在的隐患包括等，因此，需要针对安全隐患来制定相应的防护策略，才能更好地保障网络安全。

　　在国家层面安全合规的背景下，无论是应用开发者还是监管机构，都需要构建全面、及时、专业、准确的移动应用大数据监测平台，从而帮助实现移动应用安全的风险监测和管理以及移动应用的执法、应急响应能力。针对监管机构，面对应用市场繁多、APP数量庞大且分散在各应用商店，难以实现整体的态势感知和宏观管理。通过爱加密移动应用大数据监测平台，可帮助监管机构理清应用市场现状、发现问题应用的分布并全面掌控应用的整体安全态势，为其监管优化提供参考依据。

　　爱加密移动应用大数据监测平台覆盖Android应用、iOS应用、小程序、微信公众号、SDK数据和企业数据等各类海量数据资产，供监管机构进行数据监测，同时延伸出风险漏洞、恶意程序、个人信息违规、内容违规和盗版等检测数据供应用分析。

　　爱加密移动应用大数据监测平台提供海量数据资产供用户使用，目前，数据资产包括：渠道800+个，有效应用渠道包括应用商店、贴吧、论坛、网盘、自有资源等，渠道发现系统还在不断的发现和挖掘新渠道。

　　Android应用，330w+APP应用，800w+APK应用包，Android应用收集、清洗、聚合已形成体系，其中，安全漏洞、病毒、个人隐私及SDK的安全检测技术领先。

　　漏洞检测：针对每个安全监测项提供风险名称、风险等级、威胁描述、检测结果、结果描述、出现次数、检测详情、解决方案等全面的漏洞检测信息。

　　恶意程序检测：根据已有的APP恶意代码分析知识库，结合公安八大类恶意程序类别（包括：恶意扣费、流氓行为、隐私窃取、恶意传播、资费消耗、系统破坏、诱骗欺诈、远程管理）进行全面恶意程序检测。

　　个人信息检测：基于《信息安全技术个人信息基本规范》、《移动互联网应用基本业务功能必要信息规范》等规范，采用静态和动态检测技术，按6大个人信息收集原则和21类基本业务功能及必要信息，分析备案应用中有关权限风险、行为分析、数据传输风险、数据存储风险、SDK风险等。

　　内容检测：强大的内容审计能力，深度学习算法、样例图片检测技术、目标检测技术、视频审计技术沉淀多年，技术成熟。

　　盗版仿冒监测：自建正版应用库，通过应用MD5值、文件及源代码比对，分析识别市场渠道中的盗版仿冒应用，并实时监测及下发整改通知。

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