2024年6月20日至21日，北京昌平区国家能源集团北京昌平会议中心举办了“2024国家能源互联网大会”。此次大会由清华大学、北京市昌平区政府、国家能源互联网产业及技术创新联盟联合主办，旨在为行业精英提供一个共享、交流、创新的平台，共同探讨未来能源绿色发展之路，聚焦能源领域的最新政策及创新技术，探讨如何通过能源互联网推动能源结构优化和碳中和目标实现。大会亮点之一是政策前瞻，邀请政策制定者、行业专家，就2024年国内外能源政策和碳中和目标的最新动态和未来趋势进行深入讨论。技术创新方面，大会展示了能源互联网领域的最新技术成果，包括智能电网、分布式能源、储能技术等，推动能源系统的智能化和高效化。新质生产力方面，探讨如何通过数字化、网络化、智能化手段提升能源产业的生产效率和质量，促进新质生产力的发展。此外，大会还搭建了国际交流平台，促进国内外能源互联网领域的合作与交流，共同应对全球能源挑战。在主论坛上，来自高校、科研机构、企业等领域的嘉宾代表围绕能源互联网领域前沿热点问题，聚焦密码与数据要素市场、能源算力与互联网协同发展、AI赋能新型电力系统调度运行等学术话题进行了精彩分享。此外，活动现场还发布了《2024国家能源互联网发展年度报告》和《未来科学城能碳监测管理平台建设方案》，同步启动了未来科学城能碳监测管理平台项目，并为2024年“能源互联网最佳实践案例”获奖单位及2024年“卓越贡献奖”获奖专家颁奖。成都大汇物联科技有限公司自2017年成立以来，始终坚守“产、学、研、用”深度融合的核心理念，不断深耕水电行业，成功研发出水电设备健康AI诊断系统等一系列行业领先的平台产品。这些产品与服务已广泛应用于200多家中、小水电企业，以水电工业机理为基础，聚焦水电行业设备生命周期管理的关键要素，结合历史运行数据与实时数据分析，运用数字物理混合仿真技术，成功研发出水电设备状态工业机理模型128套，封装水电厂站设备专业分析微服务组件141个。以自主可控国产化技术体系为架构，实现了“自动巡检、故障预测、提前预警”的全新设备管理模式。这一模式不仅解决了数字化管理力量薄弱、设备感知监测困难等问题，还提高了运行效率，降低了运检成本。相比传统运检模式，AI诊断服务使机组运检费用平均每年节约21.6%。同时，通过故障预测和提前预警功能，公司成功避免了多起设备安全重大事故的发生，为客户挽回了巨大的经济损失。

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