电池过热出现危险、车辆自动驾驶时出现事故、网络漏洞导致汽车被控制随着车辆变得更加智能，一系列传统汽车未遇到的新问题开始浮现。为此，在加速交通智能化、网联化和绿色化发展的同时，我国也在不断为智能汽车新型安全风险扎紧“安全带”。

　　“扶好方向盘，按下控制按钮，车辆将自行控制车距，根据导航自行变道甚至超车。”当下，越来越多的乘用车正在成为“聪明车”，加快进入市场。数据显示，2023年上半年，我国具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%。

　　日前，工业和信息化部网络安全管理局副局长张光明说，车联网通过贯通汽车、道路交通运输、云网通信和平台等关键要素，实现人车路云数据交互和高效协同，是提振经济的引擎，已成为汽车行业新的发展方向和世界主要国家推进产业升级的重要途径。

　　国家市场监管总局缺陷产品管理中心副主任肖凌云表示，安全是智能网联汽车发展道路上的核心问题。新风险一方面来自新能源汽车领域的“热失控”等问题；另一方面则是新技术和新功能所带来的，例如自动驾驶或者高级辅助驾驶功能应用中，可能会出现场景无法识别、误识别、目标丢失等传统车辆未曾遇到的新问题。

　　面对新风险，我国正在通过技术和监管创新，持续提升车联网安全保障能力，营造与汽车行业创新发展相适应的安全生态体系。

　　据公安部交通管理科学研究所所长孙正良介绍，截至目前，全国已有7个国家级车联网先导区，有40多个城市发放了1万多张临时号牌。这些城市的示范应用从公安交通管理、通信、网联汽车、智慧出行的角度，跨行业协同发力，推动技术创新和规模应用。

　　前不久，国家市场监督管理总局等五部门启动了汽车安全“沙盒监管”试点工作，在风险可控的情况下，对新的产品和模式进行一定范围内的测试，既实现风险可控、监管可控，同时让新产品更快上市。

　　作为传统监管方式的有益补充，沙盒监管是一种针对技术创新的柔性监管制度。肖凌云说，为了让新技术更好进入市场，同时规避大规模召回，我国在准入和召回之间，增加了“沙盒监管”理念，建立起创新型的监管机制。

　　数据安全也是车联网安全的重要支撑，我国一些地方已率先步入保障车联网数据安全的实践阶段。

　　在2023年世界智能网联汽车大会上，北京市发布《北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书2.0》。示范区相关负责人表示，作为数据安全治理的前提条件，数据分类分级是示范区数据治理的重要抓手，能够有效助力数据规范有序流通，不断推动数据产权制度落实应用。

　　车联网安全是全球性问题，需要国际社会通力合作。张光明说，我国将加强与其他国家在车联网安全领域的交流与合作，共同推进理论研究、技术交流、标准共研等工作，积极输出高质量、高性能、高安全的车联网安全产品和服务，为世界车联网安全发展提供中国方案。