，AI技术发展过程中，随着大模型+算力“百花齐放”，能耗增长问题也逐渐凸显，易事特集团深耕电力电子行业35年，聚焦于电力电子技术和AI能效管理技术，在算力中心、光伏、风电、储能、充电桩五大领域，易事特加速数字能源与人工智能深度融合，赋能各大行业、企业数智化高效运作。

　　在大型算力中心上，集中与百度、腾讯、联通、电信、万国等合作，集成定制化提供解决方案；在中型算力中心上，通过多站融合（电站、算力中心、充电站）的方式，与南网、国网等上下游资源合作，在产业合作模式上采用资本+资源共同投资建设等手段，加大算力中心资产建设。在小型算力中心上，深度绑定行业大客户：金融、政府、轨道、军队、校园、医疗、零售等智能化改造，抢先布局边缘计算。

　　集团算力中心产品和解决方案：广泛应用于百度、腾讯、阿里、万国数据、IBM、中国移动、中国电信、中国联通、中国铁塔、工商银行、建设银行、农业银行、中国银行等重点客户。

　　同时积极参与东数西算战略：持续推进与韶关、庆阳、昆山、启东等地交流合作，参与及自投建设算力中心（启东），服务百度、腾讯等大客户，系“东数西算”等国家工程建设重点骨干参与企业。

　　人工智能发展所需的数据存储、处理和分析的物理场所，是大规模数据运算的必要条件，易事特可提供算力中心底层物理设施整体解决方案，深度参与算力中心建设，保障算力中心的安全可靠稳定运行。

　　易事特投资浙江旺荣半导体有限公司和东莞南方半导体科技有限公司等芯片公司，积极参与旺荣半导体集成电路芯片的纵向集成制造业务，培育芯片领域自主研发、设计、生产、测试能力，旺荣半导体产品包括功率芯片、功率分立器件等，旨在满足各类电子设备的需求。特别地，旺荣半导体的8英寸功率器件半导体项目填补了国内产能缺口，打破了国外芯片厂商在该领域的垄断。尤其是那些在中高压IGBT、MOSFET等功率半导体器件上拥有先进技术的厂商，包括但不限于英飞凌（Infineon）、三菱电机（Mitsubishi Electric）、意法半导体（STMicroelectronics）、安森美半导体（ON Semiconductor）、东芝（Toshiba）等芯片厂商。易事特和旺荣半导体共同通过自主研发能力和生产能力的建设，在上述品牌的市场份额中争取份额，尤其是在中国国内市场，推动功率半导体器件的国产化进程，减少对进口产品的依赖，并服务于国家的半导体产业自主可控战略，助力国产替代战略及国产芯片的发展。

　　易事特算力中心业务通过对芯片产业的布局，为AI人工智能提供必要的计算能力资源，包括高性能计算服务器、GPU集群等关键元器件，这些都是运行复杂机器学习模型和大规模数据处理的基础。随着AI模型的日益复杂，对计算能力的需求也在持续增长，易事特算力中心业务能够满足这种高算力需求。

　　随着AI技术的迅速发展，对计算能力的需求急剧上升，随之而来的是巨大的能源消耗。传统的能源供应方式难以持续支撑AI的长期发展，因此，寻找清洁、可持续的能源解决方案变得至关重要。光伏作为可再生能源的一种重要形式，可以直接将太阳能转化为电能，为AI提供源源不断的绿色能源。

　　AI系统的连续运行和大规模应用需要稳定的能源供应。由于太阳能的间歇性，高效的储能系统成为平衡供需、确保电力稳定输出的关键。这包括电池储能技术的应用，可以存储过剩的太阳能以供夜间或阴天使用，保障AI算力中心的不间断运行。

　　据预测到2030年，电动汽车保有量会达到1亿辆，车载储能能力将会达到5000GWh，年充电估计超过3000亿度。如果将这些车辆的20%参与到电网互动中来，给电网带来500GW或1000GWh的电力来源，接近那时的风光装机总量，充电网络将成为一种新储能——移动储能。与此同时，为那么多电车充电也会给电网带来巨大冲击。因此，通过AI对电网智能调度，如引导电车有序充电，降低用电高峰；引导有电的车辆对电网进行放电，增加电力供应，间接保证AI系统的电力稳定。

　　“AI的尽头是光伏和储能”，这个说法反映了AI人工智能与可再生能源技术，特别是光伏和储能技术之间日益紧密的联系。几位行业领军人物，包括英伟达的创始人兼CEO黄仁勋，都表达了类似观点，认为AI人工智能的未来发展在很大程度上取决于能否有效解决能源供应问题，尤其是通过利用光伏产生的可再生能源和高效的储能解决方案。

　　易事特新能源业务聚焦30·60“碳中和、碳达峰”战略，构建“风光储+智能设备”协同发展格局，以光伏、风电、储能三大领域为主要业务，致力于成长为综合型智慧能源服务业务。整体规划为“一主两翼”，即以储能为主，风、光项目开发、建设为两翼，项目资源和核心设备相互带动，实现风、光、储三大业务协同发展，实现风光储为主的新能源电站从项目资源开发、核心设备、施工全产业链布局，做强做大智慧能源业务板块。

　　针对光伏、风电、储能等业务，易事特提供从开发、投融资、设计、供应链服务、项目建设、调试运维的服务等，从设计、施工、采购等全服务交钥匙EPC工程，并且通过项目资源带动能力，实现大规模能源项目的开发与建设，助力30·60“碳中和、碳达峰”战略，为人工智能的发展提供源源不断的能源保障。

　　AI被应用于算力中心的运维管理中，通过自动化监控、预测性维护、智能告警等手段，提高运维效率，减少人工干预，降低运营成本。例如，AI可以分析传感器数据预测设备故障，及时安排维修，避免意外停机。通过AI的机器视觉发现机房风险隐患，如火灾，避免事故扩大化。通过AI实时给电池做体检，保证电力设施的健康运行。

　　AI通过分析算力中心的能耗模式，优化冷却系统、电力分配等，实现能源使用的高效化，有助于算力中心实现节能减排，符合“双碳”目标。

　　AI本身也可以用来优化光伏电站和储能系统的运行，比如智能监控与维护、优化运行策略、能源管理与调度、储能效率提升、预测分析、智能调度等手段的应用提高能源转换和利用效率，形成良性循环，实现成本控制和收益最大化，实现光储项目智能化管理。这意味着AI不仅能受益于光伏和储能技术，同时也能反哺这些技术，促进整个能源系统的智能化升级。

　　从长远看，AI与光伏、储能的结合符合全球追求低碳经济、可持续发展的大趋势。它不仅解决了AI自身发展的能源瓶颈，也为应对气候变化、实现环境友好型社会提供了技术支持。

　　未来，集团充电桩产品结合AI技术+大数据智能分析，实现AI大模型一体机等标准化产品在充电场站智能故障诊断、智能调度、安全监控等场景的应用，同时，依托AI丰富的识别算法仓库，不断拓展创新，提高充电设施的管理和运营效率，推动充电行业的整体技术进步，为用户提供更加安全、高效、便捷的充电服务，共同打造充电行业场景应用的标杆，实现全程无人化智能充电。

　　国家多次发文，提出充分发挥新能源汽车在电化学储能体系中的重要作用，加强电动汽车与电网能量互动，提高电网调峰调频、安全应急等响应能力，推动车联网、车网互动。通过AI技术对能源供应和需求进行精准预测，充分协调光伏、风能和储能工作，对车辆充电进行有序引导，激励有电的新能源汽车为电网放电，可以有效调节电网负荷高峰，避免电网波动和频繁扩容，增加能源市场的电力供应，实现电网运行智能化。

　　从客户需求到产品研发、生产制造、销售发货、客户服务，易事特内部通过数字化平台+人工智能赋能，实现产品快速、智能选与制造，高效满足客户需求。

　　易事特数字化平台以SAP为核心，将CRM、PLM、SRM、OA、EHR、MES、WMS、APS等信息系统全面集成，通过数字化建模，对工厂进行规划和优化，实现大部分数据自动采集、互联互通，数据即时交互，产品设计、生产过程防呆，源头可溯，从而保障产品质量，提升生产效率，未来集团将不断优化深化数字化+人工智能的应用，在数字化建设方面加入更多的AI应用场景，不断赋能研发、制造、销售等，提升效率和管理水平。

　　易事特深耕电力电子技术和能效管理技术，可为人工智能的发展提供底层算力基础设施整体建设方案及相关建设；同时通过深度参与芯片产业，为人工智能的发展提供算力支撑和芯片中国方案，破局细分行业垄断及卡脖子技术；算力中心不仅是AI应用的重要基础设施，同时也是AI技术的直接受益者，两者相互促进，相互融合，共同推动着数字化转型的深入发展。

　　易事特新能源业务助力30·60“碳中和、碳达峰”国家战略，同时也为人工智能的发展提供源源不断的能源保障。人工智能技术反过来为光伏储能系统带来了前所未有的智能化水平，不仅提升了系统的运行效率和经济效益，也为推动清洁能源转型和实现可持续发展目标提供了强大的技术支持。

　　未来，中国的新能源发展潜力巨大，尤其是在提高能源效率和优化能源分配方面，和AI人工智能相互促进相互融合空间巨大，易事特将在提高整体能源效率方面不断作出更大贡献。