(3)智慧城市必须关注城市整体效益。国外较少同时规划许多工程，并没有整体的智慧城市规划，只需要关注单项工程的效益，其效果容易控制;而国内智慧城市是进行全市信息化规划，必须考虑城市的整体效益，要求智慧城市见成效难度很大。

　　智慧城市的规划是城市整体的智慧建设规划，其困难远比某个领域内的智能系统规划要大得多。信息化的困难分为复杂性问题与不确定性问题两类，解决的思路大不相同。

　　复杂性问题是反复出现过的问题，问题边界清晰，结果稳定，能够总结出明确的解决问题办法，尽管工程问题难度也很大，如大楼、桥梁、信息系统的设计解决办法却有章可循，通过培训可以习得相关技能，认真按照技术要求去做，问题就一定能够解决，这类解决问题的方法为设计方法。

　　不确定性问题没有规范的解决办法，因为问题本身信息是不完备的，如同两军对垒，你无法知道对方下一步的行动，一切方案都有风险。在城市规划中很难确定什么方案最佳，近期有效不一定远期有效，解决办法是通过决策，靠经验、知识、直觉和魄力决断，决策是与设计不同的另一种思维方式。

　　在信息化的建设中，复杂性问题与不确定性问题会交替出现，需要依据问题的性质改变思维方法。业务的可行性判断、效益的规划更多呈现不确定性问题，需要决策思维，而系统设计、系统可行性分析则是工程性问题，需要用信息系统工程的知识来处理。

　　以科学、精确的方法来解决智慧城市的规划问题是不现实的，科学与精确的方法只适用于工程性问题，无法适应不确定性问题环境，智慧城市规划中的不确定性问题不存在科学而精确的解决办法。

　　信息化环境的不确定性是绝对的，确定性是相对的，只在相对局限的环境下不确定性可忽略时，科学与精确的方法才能发挥作用，在确定的信息化应用项目中，可用科学、精确的工程方法设计。智慧城市涉及面太广，周期太长，不确定性问题太多，首先需要做的是确定战略方向，排除重大不确定性问题。

　　智慧城市在发展战略确定之后，工程性的科学的方法才可能发挥作用，方向不明时开始精确设计是极其危险的，方向不对的精确执行比不精确执行浪费更大。

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