自主研发核心产品“Aseem”，覆盖空间编目、数据资产和卫星管理操作服务

　　远程运维平台、网络运维工具、数据库运维工具、自动化巡检工具、系统性能监测工具等产品

　　AI on Cloud，云端无缝整合大数据、物联网、区块链和人工智能技术

　　HiperMIND工业人工智能 & 大数据平台，为企业提供智能决策依据

　　大数据操作系统（BD-OS），以大数据全栈技术能力为支撑，可实现一站式数据全生命周期管理

　　苏畅工业互联网平台，集成了物联网、数据中台、时序数据库、AI人工智能算法等多项技术于一体

　　新工业架构Thingswise工业数据OS平台上开发的数字化和智能化应用

　　2011年，麦肯锡全球研究院发布了《大数据：下一个创新、竞争和生产力前沿》报告，让大数据成为全球的热门话题。该报告提到五个领域中大数据的变革潜力，其中之一就是制造业。10年后，大数据已经不再只是大家茶余饭后的谈资，而是在各个领域生根发芽，得到了极大的发展。其中，制造业领域的大数据应用——工业大数据，在工业4.0的背景下，显现出了强大的生命力，为工业生产与管理环节带来了极大的升级和优化，其价值得到了广泛的认可。

　　当前，工业大数据已成为业界公认的工业产业升级的关键技术要素，受到了国家的高度重视。

　　“工业”二字决定了工业大数据的重要地位，一个国家的工业水平代表着国民经济现代化的速度、规模和水平，在当代世界各国国民经济中起着主导作用。

　　我国制造业规模连续13年世界第一，拥有世界上门类最齐全的工业门类。然而，“大而不强”一直是我国工业近年来难以突破的难题。尤其在新形势下，欧美国家加大对我国高端工业制造设备进口的封锁，要想突破“大而不强”，唯有“内外兼修”，一方面整合已有资源，进一步提效提质；另一方面加大研发投入，主攻基础性、战略性产业。

　　在此过程中，工业大数据将发挥巨大作用。一方面，工业大数据将推动制造业向智能化、绿色化转型，增强产业链上下游协同能力，提升产品质量和生产效率；另一方面，工业大数据还将促进跨界融合和创新发展，实现产业升级和经济高质量发展。总之，工业大数据的发展将助力我国在全球制造业竞争中取得更大的优势地位。

　　当前，结合我国优势产业，如5G、人工智能、云计算等，我国已发展出规模破万亿元的以工业大数据为核心的工业互联网产业。工信部数据显示，截至2022年9月，我国累计建成开通5G基站196.8万个，工业互联网高质量外网覆盖全国300多个城市，建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家，工业设备连接数量超过7900万台套，服务工业企业超过160万家。

　　随着工业大数据的发展进入越来越高的层次，数据安全问题越来越受重视。2022年12月，工信部印发了《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》，重点强调了数据分级分类治理、数据全生命周期安全管理、数据安全监测预警与应急管理等数据安全相关问题，为工业大数据的健康、良性发展指明了道路。